Çinli bilim insanları, yapay zekâ alanında önemli ilerlemeler kaydedilse de ülkenin ABD ile aradaki farkı kısa vadede kapatmasının mümkün olmadığını kabul etti. Uzmanlara göre temel engeller; çip, hesaplama gücü ve altyapı eksikliği.

Çinli bilim insanları, yapay zekâ alanında önemli ilerlemeler kaydedilse de ülkenin ABD ile aradaki farkı kısa vadede kapatmasının mümkün olmadığını kabul etti. Uzmanlara göre temel engeller; çip, hesaplama gücü ve altyapı eksikliği.

Yapay zekâ teknolojilerinde son yıllarda hızlı bir yükseliş sergileyen Çin, buna rağmen hâlâ ABD’nin açık ara liderliğini kıramıyor. Ülkede düzenlenen AGI-Next Zirvesi’nde konuşan Çinli araştırmacılar, aradaki farkın kısa vadede kapanmasının düşük bir ihtimal olduğunu belirtti.

Alibaba Group bünyesinde geliştirilen Qwen yapay zekâ modelinin teknik lideri Lin Junyang, üç ila beş yıl içinde herhangi bir Çinli şirketin OpenAI veya Google DeepMind gibi devleri geçme ihtimalinin yüzde 20’nin altında olduğunu söyledi. Lin, bu tahminin dahi “fazlasıyla iyimser” olduğunu vurguladı ve ABD’nin hesaplama gücü açısından bir ila iki kat önde bulunduğunu belirtti.

Zhipu AI (Z.ai) şirketinin kurucu ortağı Tang Jie de benzer bir görüş paylaştı. Tang, Çinli modellerin teknik açıdan büyük ilerleme kaydettiğini kabul etse de, ABD’nin gizli tutulan çok sayıda gelişmiş modele sahip olduğunu ve gerçek farkın kamuya açık verilerden daha büyük olabileceğini söyledi. Tang’a göre Çin’in açık kaynak odaklı yaklaşımı, küresel iş birlikleri açısından avantaj sağlıyor; ancak bu durum, donanım eksikliğini kapatmak için yeterli değil.

Tencent Holdings’in yeni baş yapay zekâ bilim insanı Yao Shunyu, tabloya daha iyimser yaklaştı. Daha önce OpenAI’da görev yapan Yao, üç ila beş yıl içinde “dünyanın lider yapay zekâ şirketinin Çin’den çıkabileceğini” ifade etti.

Ancak Yao’ya göre Çin’in en büyük açmazı, ileri seviye yarı iletken üretiminde bağımsız olamaması. Özellikle EUV litografi makineleri gibi stratejik donanımlarda dışa bağımlılık, Çin’in gelişimini yavaşlatıyor.

Uzmanlara göre Çin’in yapay zekâda ivmesini sürdürebilmesi için üç temel alanda ilerleme kaydetmesi gerekiyor:

Gelişmiş çip üretimi, Hesaplama gücünü artıracak süper bilgisayar altyapısı, Kurumsal yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaştırılması, Ayrıca, temel araştırmalara ayrılan bütçenin sınırlı kalması da sürecin önünde büyük bir engel olarak görülüyor

Sonuç olarak Çin, model performansında önemli mesafe kat etse de, donanım üstünlüğü ve veri erişimi açısından ABD’nin gerisinde kalıyor.

Uzmanlara göre Pekin yönetimi, bu farkı kapatmak istiyorsa kendi çip ekosistemini kurmak ve hesaplama gücünü artırmaya odaklanmak zorunda.

Yapay zekâ rekabetinde liderlik, artık yalnızca algoritmaların değil, stratejik teknoloji üretiminin de belirleyicisi olacak gibi görünüyor. Haber Kaynağı: SCMP