Anthropic, Çin merkezli bazı yapay zekâ şirketlerinin Claude Code platformunda 24 bin sahte hesap açarak milyonlarca konuşma verisi topladığını ve bu çıktıları “damıtma” yöntemiyle kendi modellerini eğitmek için kullandığını açıkladı.

Anthropic, Çin merkezli bazı yapay zekâ şirketlerinin Claude Code platformunda 24 bin sahte hesap açarak milyonlarca konuşma verisi topladığını ve bu çıktıları “damıtma” yöntemiyle kendi modellerini eğitmek için kullandığını açıkladı.

ABD merkezli Anthropic, yaptığı açıklamada Çin kaynaklı DeepSeek, Moonshot AI ve MiniMax platformlarının Claude Code üzerinde organize bir şekilde sahte hesaplar açtığını duyurdu.

İddiaya göre 24 bin farklı hesap üzerinden yaklaşık 16 milyon konuşma üretildi ve bu çıktılar sistematik biçimde kaydedildi.

Şirket, elde edilen verilerin Çinli platformlar tarafından kendi büyük dil modellerini eğitmek için kullanıldığını ve bu sayede daha düşük maliyetle abonelik hizmeti sunabildiklerini öne sürdü.

Söz konusu yöntemin, yapay zekâ literatüründe “distillation” (damıtma) olarak bilindiği belirtiliyor.

Bu yaklaşımda daha güçlü ve kapsamlı bir modelin ürettiği çıktılar, daha küçük veya daha zayıf bir modelin eğitim verisi haline getiriliyor.

Böylece büyük ve maliyetli bir modeli sıfırdan eğitmek yerine, hazır bilgi çıktıları üzerinden daha hızlı ve ekonomik bir gelişim sağlanabiliyor.

Bu tekniğin tartışmalı yönlerinden biri, güçlü modellerde yer alan güvenlik bariyerlerinin dolaylı olarak aşılabilmesi ihtimali. Örneğin belirli hassas konularda filtre uygulayan bir modelin çıktıları üzerinden eğitilen başka bir model, bu kısıtları birebir taşımayabiliyor.

ABD’nin ileri seviye çip ihracatına yönelik kısıtlamaları nedeniyle Çinli şirketler yüksek performanslı donanıma erişimde zorluk yaşıyor.

Bu nedenle yazılım tarafında alternatif yöntemlerle performans farkını kapatma çabalarının arttığı değerlendiriliyor.

Anthropic, elde ettiği bulguları “beyaz liste” kapsamındaki diğer yapay zekâ geliştiricileri, bulut hizmet sağlayıcıları ve ilgili kurumlarla paylaştığını açıkladı.

Ayrıca benzer girişimleri engellemek amacıyla yeni güvenlik ve izleme mekanizmalarının sisteme entegre edildiği bildirildi.

Gelişme, küresel yapay zekâ rekabetinde teknik üstünlük kadar veri güvenliği ve model çıktılarının korunmasının da stratejik bir unsur haline geldiğini bir kez daha ortaya koydu.