Suç Soruşturmaları Uzmanı Caner Akyürek, yapay zekânın dolandırıcılık yöntemlerini daha hızlı ve erişilebilir hale getirdiğini belirterek, bu tehditlere karşı mücadelede yapay zeka tabanlı güvenlik sistemleriyle insan uzmanlığının birlikte kullanılmasının önemine dikkat çekti.

Yapay zekânın sahte içerik üretimini kolaylaştırmasının dijital dolandırıcılık riskini artırdığını ifade eden Akyürek, çok sayıda işlemi anlık olarak analiz edebilen risk sistemlerinin önem kazandığını söyledi. Akyürek, bu sistemlerin uzman değerlendirmeleriyle desteklenmesi gerektiğini belirtti.

DOLANDIRICILIKLARA AKTARILAN KRİPTO VARLIK TUTARI, 2025 YILINDA BİR ÖNCEKİ YILA GÖRE YÜZDE 1.400’ÜN ÜZERİNDE ARTTI Sahte kimlik belgeleri, ödeme dekontları, klonlanmış sesler ve kişiye özel dolandırıcılık mesajları artık saniyeler içinde üretilebiliyor. Chainalysis’in 2026 Kripto Suç Raporu’na göre, kişi veya kurumların kimliğine bürünerek gerçekleştirilen dolandırıcılıklara aktarılan kripto varlık tutarı, 2025 yılında bir önceki yıla göre yüzde 1.400’ün üzerinde arttı. Raporda, yapay zekâ araç sağlayıcılarıyla blokzincir üzerinde bağlantısı tespit edilen dolandırıcılık operasyonlarının ortalama gelirinin, böyle bir bağlantı tespit edilmeyen operasyonların yaklaşık 4,5 katı olduğu da ortaya konuyor.

Akyürek, “Dijital varlıklar milyonlarca insanın günlük finansal hayatının bir parçası haline geldi. WhatsApp'tan gelen sahte 'destek temsilcisi' mesajları ya da haftalarca güven inşa eden sahte 'yatırım danışmanları', kullanıcılarımızın her gün karşılaştığı gerçek tehditler. İyi haber şu ki, aynı teknoloji artık en güçlü savunma araçlarımızdan biri.” dedi.

YAPAY ZEKÂYA KARŞI YAPAY ZEKÂ Küresel ölçekte faaliyet gösteren kripto varlık platformlarında kullanılan yapay zekâ tabanlı risk sistemleri, 2026'nın ilk yarısında 8 milyondan fazla kullanıcının korunmasına ve yaklaşık 4,6 milyar ABD doları tutarında olası kaybın önlenmesine katkı sağladı. Aynı dönemde 42.000'den fazla kötü niyetli adres kara listeye alındı ve kullanıcılara her gün 14.000'in üzerinde gerçek zamanlı uyarı gönderildi. Büyük platformlarda gerçek zamanlı risk kararlarının yüzde 80 ile 90'ı artık yapay zekâ tarafından destekleniyor.

Eş zamanlı çalışan 100'ü aşkın modelden oluşan bu katmanlı yapı, insan gözüne kusursuz görünen sahte ödeme ekran görüntülerini ve dolandırıcılık senaryolarını tespit edebiliyor. Kimlik doğrulamada ise yapay zekâ destekli inceleme, deepfake ve sentetik yüz tekniklerine karşı manuel süreçlere kıyasla 100 kata varan verimlilik sağlıyor.

Akyürek, insan faktörünün önemini de vurguladı: "Yapay zekâ ölçeği sağlıyor, ancak bağlam ve muhakeme gerektiren zor vakalarda son kararı insanlar veriyor. Otomatik kararlar gerçek insanları etkilediği için modellerin yanlılık ve doğruluk açısından sürekli test edilmesi gerekiyor. Hız önemli, ancak adalet ve açıklanabilirlik de en az onun kadar önemli."