AKİT MENÜ

Teknoloji-Bilişim

Google ve ABD kurumlarından biyolojik yapay zekaya 1,8 milyar dolarlık kaynak desteği

Hastalıkların öngörülmesi ve tedavisine yönelik yapay zeka çalışmalarında kullanılacak biyolojik veriler, “Sanal Biyoloji Girişimi” kapsamında ortak bir standarda getirilecek.

1

Biohub’ın biyolojik araştırmalar için yapay zeka eğitim verileri hazırlamayı hedefleyen projesine Google ve iki ABD kamu kurumu katıldı. Yeni taahhütlerle birlikte girişime ayrılan finansman, veri ve teknolojilerin toplam değeri 1,8 milyar dolara ulaştı.

2

Hastalıkların öngörülmesi ve tedavisine yönelik yapay zeka çalışmalarında kullanılacak biyolojik veriler, “Sanal Biyoloji Girişimi” kapsamında ortak bir standarda getirilecek.

3

Biohub’ın açıklamasına göre hazırlanan veri kümeleri, dünya genelindeki araştırmacıların erişimine sunulacak. Meta Üst Yöneticisi Mark Zuckerberg ve eşi Priscilla Chan tarafından kurulan araştırma kuruluşu, projeye yeni ortakların dahil olduğunu duyurdu.

4

Meta ve Isomorphic Labs’ın yanı sıra ABD Enerji Bakanlığı, ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH) ve Google da girişime yatırım yapmayı ve katkı sağlamayı taahhüt etti.

5

Buna göre, Meta ve Isomorphic Labs’ın yanı sıra ABD Enerji Bakanlığı, NIH ve Google, yapay zekanın hastalıkların öngörülmesi ve tedavisinde kullanılması için biyolojik veri kümeleri yoluyla eğitilmesini planlayan projeye yatırım yapmayı ve katkıda bulunmayı taahhüt etti.

6

Böylece finansman, veri ve teknolojiler dahil projeye ayrılan toplam kaynakların değeri 1,8 milyar dolara yükseldi.

7

NIH tarafından projede kullanımı koordine edilecek halihazırdaki veriler, Biohub tarafından yapay zeka eğitiminde kullanılması için standartlaştırılacak. Proje kapsamında oluşturulan veri kümeleri dünya genelinde araştırmacıların erişimine açılacak.

8

Açıklamada değerlendirmelerine yer verilen Biohub Bilim Bölümü Müdürü Alex Rives, "Doğru bir biyolojik tahmin modeli, bilim insanlarının deneyleri dijital olarak yapmalarını sağlayarak bilimsel keşifleri önemli ölçüde hızlandırabilir. Bu şekilde elde edilecek bilgiler, hastalıklar hakkında çok daha kapsamlı bir anlayışın önünü açabilir ve tedaviler için yeni yöntemler oluşturabilir." ifadelerini kullandı.